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오늘날의 기업은 매우 다양한 솔루션을 사용하여 마케팅 캠페인과 프로그램을 실행합니다. 웹, 모바일 및 소셜 미디어 상호 작용은 물론 고객 관계 관리(CRM), 콜 센터 및 POS 시스템 등의 다양한 출처에서 얻은 데이터를 결합할 필요성이 증가하고 있습니다. 따라서 많은 기업은 이러한 여러 접점에 걸쳐 고객과의 상호 작용을 자동화하기 위해 노력하고 있습니다.

이 웹캐스트에서는 세계적으로 저명한 분석 전문가 Jim Sterne이 온라인 분석 데이터로부터 실용적인 통찰력을 얻는 데 도움이 될 우수 사례와 팁을 소개합니다. Adobe사의 고객인 Build.com은 또한 Adobe Online Marketing Suite를 사용해 다양한 접점에 걸쳐 고도로 개인화되고 적절한 고객 상호 작용을 자동으로 수행함으로써 RPV(Revenue Per Visitor)를 33%, AOV(Average Order Value)를 거의 38%까지 끌어올린 사례에 대해 이야기합니다.

적은 노력으로 많은 성과를 이루고자 하는 마케터라면 웹 사이트의 유용성, 관련성을 향상시키고 수익을 증대시킬 수 있는 자동화된 테스팅 기능에 주목해야 합니다.

이 웹캐스트에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.

  • 분석 전문가 Jim Sterne이 전하는 최적화를 위한 팁
  • 여러 채널 데이터를 통합하여 분석하는 단계들
  • Build.com이 방문자당 수익을 33% 끌어올린 방법

이제는 웹 분석 데이터를 활용하여, 시간을 절약하고 수익을 증가시키도록 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있어야 하지 않습니까? 기업의 성공이 웹 사이트에 의해 좌우되고 있다면, 온라인 분석 및 최적화에 관한 세계 최고의 마케터 두 사람의 의견에 귀를 기울여야 할 것입니다.

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